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需求1：中央和地方政策密集出台，加速引导矿山行业的智能化发展

需求2：矿山生产危险大、招工难，技术进步和关键环节的少人化是主要诉求

(资料图)

催化1：华为、运营商等头部厂商纷纷发力，催热智能矿山市场

催化2：盘古大模型推动矿山AI开发从“作坊式”到“工厂式”升级

趋势：智能化短期目标是实现AI、区块链、机器人等场景应用

趋势1：AI应用深入采掘、运输、洗选核心环节，助力智能化走向纵深

趋势2：安全迫切性催生“机器换人”需求，安控和掘进类机器人提速

行业背景：国内矿产资源种类多总量大，能源矿产是国家经济运转的基础

产业地位1：煤炭在我国能源消费中占主体地位，是国家能源安全的重要保障

产业地位2：产业升级成效显著，煤炭“兜底保障”根基更加稳固

周期驱动：煤炭保供稳价，有发行业进入新一轮扩产能周期

企业意愿：高盈利周期下，智能化投资意愿加强，智能矿山建设明显提速

技术红利：5G、AI、自动控制等新技术为矿山智能化转型提供关键引擎

市场潜能1：矿山智能化渗透率低，平台、网络、基础设施市场高速增长

市场潜能2：单矿井智能化投资上亿，煤矿智能化市场达数千亿

市场潜能2：信息设施、综采、掘进价值占比超60%，25年空间超千亿

市场潜能3：矿区无人驾驶已在多矿区验证落地，具备高速增长潜力

市场潜能4：煤矿机器人潜能释放，2027年巡检+掘进市场 规模达35亿

智能煤矿是覆盖生产、运营、管理、安全保障等全过程的智能化

井工煤矿的智能化建设重点覆盖工艺环节

露天煤矿的智能化建设重点覆盖工艺环节

智能化煤矿架构：终端、网络、平台、应用分层架构

终端侧：特殊的环境对终端的性能和安全性提出了更高的要求

网络侧：一张融合专网满足井上井下生产、人员通信、海量物联需求

平台侧：统一融合的综合管控平台是智能化矿山的核心大脑

应用侧：安全检测、生产控制、经营管控是矿山智能化的关键节点

井工矿典型场景1：井下智能综采面远程控制

井工矿典型场景2：基于AI智能识别的皮带运输监测

露天矿典型场景1：无任何自动驾驶及编组作业

露天矿典型场景2：挖掘机、钻机、电铲等设备远程控制

终端、应用层壁垒较高，ICT厂商竞相涌入网络、平台层市场

各厂家基于自身基因优势跻身行业市场，龙头企业竞争优势明显

北路智控：产品能力深度覆盖智能化煤矿各业务环节，专业能力强

龙软科技：国内领先的智能矿山GIS厂商

天玛智控：国内井工煤矿综采面无人化开采控制龙头企业

科达自控：智能矿山整体解决方案及煤矿特种机器人供应商

山源科技：乘5G智能矿山之势，与华为、移动建立深度的合作关系

梅安森：物联网+安全与应急、矿山、城市管理、环保技术服务商

云鼎科技：背靠山东能源，与华为合作推出盘古矿山大模型

精准信息：矿山+军工双驱动，顶板及冲击地压市占率业内第一

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